智慧校园建设实践与创新人才培养路径探索-悦康微讯

智慧校园建设是教育数字化转型的关键引擎，也是培养适应未来社会需求的创新人才的重要支撑。随着人工智能、大数据等技术的深入应用，如何构建智能化的教育生态、重塑人才培养路径，成为教育领域的重要命题。

一、智慧校园建设的核心路径

智慧校园不仅是技术设施的升级，更是教育理念、管理模式和人才培养体系的系统性变革。其建设需围绕以下核心路径展开：

1. 标准化与顶层设计：通过统一数据标准、网络标准、安全标准等，消除信息孤岛。例如，南开大学制定了《数据标准》《系统和应用开发集成标准》等规范，确保信息化建设的高效性与可持续性。

2. 融合化场景构建：打通教学、科研、管理等多平台壁垒，推动资源整合。青岛城阳区第二实验小学通过“乐·创”课程体系，将数字化工具融入学科教学，实现跨部门协同。

3. 智能化服务升级：利用AI技术优化校园管理与服务。苏州城市学院引入AI无感考勤、学情分析系统，实时监测学生状态并生成预警，为个性化帮扶提供依据。

4. 绿色可持续发展：通过智能能耗管理降低运营成本。南开大学提出建设“零碳”校园，规划智能化能源管理平台，降低机房PUE值。

实用建议：

制定校级数字化转型三年规划，明确阶段性目标与责任分工。

设立“智慧校园建设专项基金”，优先支持数据中台、AI教学工具等共性需求。

智慧校园建设实践与创新人才培养路径探索

智慧校园建设的终极目标是培养具备数字素养、创新能力和实践能力的复合型人才。当前实践路径包括：

1. 课程体系重构：

基础课程智能化：北京市要求中小学每学年开展不少于8课时的人工智能通识教育，通过AI学伴、虚拟仿真实验等工具提升学习体验。

高阶课程场景化：广西机电职业技术学院开发数字孪生焊接机器人“灵境”，将工业级技术转化为教学项目，解决传统实训中的高成本、高风险问题。

2. 产教融合生态构建：

校企共建实验室：例如，南京大学与科技企业合作开发翻转课堂互动系统，支持学生开展跨学科项目式学习。

产业链对接岗位群：广西机电职业技术学院围绕人工智能核心技术，设置芯片验证工程师、数据开发工程师等岗位导向型课程，直接服务区域产业需求。

3. 赛教融通机制：

以竞赛驱动创新能力培养。苏州城市学院通过“AI+场景创新”赛事，鼓励学生设计人机对弈系统、智能检测装置等，将创意转化为实践成果。

实用建议：

建立“AI+专业”交叉课程模块，例如“智能医学”“数字金融”等方向。

推广“导师+企业工程师”双指导模式，强化项目实战与成果转化。

技术底座是智慧校园运行的基石，需兼顾性能与安全：

1. 网络与算力升级：

建设融合型校园网络（如南开大学的“主干网+管理网”架构），支持物联网设备接入与高并发数据处理。

部署校级智算中心，提供弹性算力资源。南京大学通过云录播系统实现教学资源跨校区共享，支撑泛在学习。

2. 安全体系构建：

采用零信任安全架构，从终端、数据、应用等多维度防护。例如，青岛城阳区第二实验小学建立网络安全运营体系，整合学安系统、食品快检系统等，实现风险智能预警。

实用建议：

定期开展“网络安全攻防演练”，提升师生安全意识。

引入第三方安全咨询服务，完善应急预案与数据备份机制。

当前智慧校园建设仍面临多重挑战：

1. 数据孤岛难题：部分高校存在系统重复建设问题。上海交通大学通过“平台化、一体化”设计整合老系统，逐步减少冗余。

2. 数字素养落差：教师技术应用能力参差不齐。北京市推动“AI教育讲师团”进校园，通过案例培训提升教师工具使用水平。

3. 持续投入不足：建议探索“建设-运营-服务”一体化模式，引入社会资本参与智慧校园运维。

智慧校园建设与创新人才培养是相辅相成的系统工程。未来，教育机构需进一步深化AI技术应用，推动“教、学、管、评”全链条智能化，同时注重规范与人文关怀，构建技术赋能、育人为本的新型教育生态。